مشاكل الذكاء الاصطناعي وحلولها
تعريف الذكاء الاصطناعي
مشاكل الذكاء الاصطناعي
- تطلب خوارزميات الذكاء الاصطناعي موارد حسابية هائلة، والتي قد تؤدي إلى ما يعرف بالانفجار الاندماجي، وذلك لأن الوقت اللازم للحواسيب للقيام بحل المشاكل يتطلب مقدار ذاكرة ووقت يكاد يكون فلكي، أي يصبح الأمر غير واقعيًا عند تجاوز هذه المشكلة حجمًا معينًا، لذلك قيام العلماء بالبحث المستمر عن خوارزميات أكثر قدرة على حل تلك المشكلات هو أولوية قصوى حتى الآن.
- استخدام الذكاء الاصطناعي لأجل أهداف غير علمية لا تقوم على الخدمة المجتمعية، بل القيام باستخدامه بطرق تشكل تهديدًا على المجتمعات، مثله مثل أي اختراع يتم استغلاله في الحروب والتهديد إن وقع في الأيدي الخاطئة.
- ازادياد قدرات البحث والمصادرة التي تتوافر للمؤسسات القانونية، مما نتج عنه انتهاك وتآكل للخصوصية.
- يزيد خطر الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يزيد من خطر تقلص المرونة المجتمعية، أي أن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي دون البشر يقلل دور الإنسان ومرونته في حل المشكلات.
- إزالة العديد من المفاهيم العاطفية الإنسانية كالضمير والرحمة والروح الجماعية، لأن الآلات يمكن أن تؤدي العديد من المهام دون الحاجة إلى أن يكون هناك روابط مع البشر.
- التكلفة العالية للآلات الاصطناعية من تصنيع وصيانة وبرمجة.
- فقدان البيانات لأن الأجهزة لديها ذاكرة قوية وهائلة، وتستطيع حمل العديد من البيانات لكن إن حدث أي ضرر بالجهاز وخرج الأمر عن السيطرة، ستفقد الأجهزة العديد من بياناتها المهمة.
- البطالة لان عدما تتوفر الآلات التي تقوم بمهام البشر فلن يعد هناك حاجة للأيدي العاملة كما السابق، لأن الإنسان لا يمكن أن يضاهي فاعلية الالآت، وستقوم الالآت بحل أماكن البشر في المجالات العلمية مما يسبب البطالة.
- انخفاض دخل الطبقات بسبب انتشار البطالة وفقد الجميع وظائفهم، وبسبب انخفاض دخل الطبقات الفقيرة تزيد إنتاجية الشركات، بالتالي زيادة رواتب ودخل أرباب العمل.
- رتابة تفكير الذكاء الاصطناعي لأنه مهما بلغت الآلة من ذكاء فلا يمكن أن تضاهي البشر في الإبداع والتفكير والذكاء، فتبقى استخدمات الآلات محدودة في مجالات علمية وتقنية معينة.
على الرغم من هذه المشاكل والسلبيات المذكورة للذكاء اللصطناعي ، إلا أنه لا يمكننا نكران أن الذكاء الاصطناعي يمثل المستقبل البشري، ولكن بشرط استخدامه بشكل صحيح ليخدم المجتمع دون ان يضر بباقي المجتمعات، وذلك للوصول للفائدة القصوى من هذا الذكاء. [2]
ايجابيات الذكاء الاصطناعي
هناك العديد من
ايجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي
، مثلها مثل العديد من الأشياء من حولنا التي تحمل منافع ومخاطر لاستخدامها، وكما تعرفنا على المشاكل والمخاطر في الأعلى سنتعرف على الايجابيات والمنافع التي جلبها إلينا وجود الذكاء الاصطناعي في حياتنا:
- استمرارية العمل فالآلات لا تتعب مثل البشر، حتى وإن كان ضغط العمل متزايد عليها، بالتالي يمكن تحقيق أكبر فائدة ممكنة من الآلات.
- القيام المهمات التي يصعب على البشر القيام بها، حيث يتواجد العديد من المهام الصعبة وغير الآدمية على الجنس البشري ويمكن الاستعاضة عنه بالآلات المصممة خصيصًا لذلك، مثل استخدام الآلات المعقدة لدراسة قاع المحيط حيث يصعب أن يتواجد البشر في مثل تلك الحالات لأنه من الممكن أن تعرض حياتهم للخطر.
-
أحد أهم
استخدامات الذكاء الاصطناعي
تكون في المجالات الطبية، حيث تقوم بعد الأجهزة الدقيقة بالقيام ببعض التشخصيات الصحيحة لبعض الحالات، وايضًا استخدامها في مجال التحاليل الطبية، هذا المجال هو أساس معظم التشخيصات والذي يكون الاعتماد فيه على الأجهزة أساس لنتائج سليمة. - يساعد الذكاء الاصطناعي في الأعمال اليومية بسبب ما توفره لنا الهواتف من خدمات ذكية مثل خرائط جوجل، أو خدمات الدفع الالكترونية وغيره من الخدمات الأخرى.
- لا تتأثر أجهزة الذكاء الاصطناعي بالظروف البيئية المحيطة.
- تخزين سريع للبيانات واسترداده بمجهود أقل وفعالية أكثر.
-
استخدام الذكاء الاصطناعي كمادة مهمة للعرض في
افلام عن الذكاء الأصطناعي
. - يساعد الذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرارات سريعة نتيجة للسرعة التي يقوم بها في الحسابات.[2]
كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي
إن كنت تريد أن تبدأ في تعلم الذكاء الاصطناعي فعليك أن تبدأ في تعلم بعض لغات البرمجة، وأكثر
لغات برمجة الذكاء الاصطناعي
أهمية هما لغتي بايثون والسي++ ويتوافر على شبكة البحث العديد من المصادر والكتب والكورسات المجانية لتعلم هاتين اللغتين، وتتسم لغة البايثون بعنصر السرعة والبساطة والسلاسة، إذ يمكن لأي شخص تعلم كيفية عمل أمر برمجي بلغة بايثون Python للذكاء الاصطناعي، كما أنها تستغرق وقت قليل للقيام بتنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي، فهي لغة مدعمة بأساليب البرمجة الوظيفية.
ومن أهم التساؤلات لدى المبتدئين هي بماذا ابدأ؟ هل ابدأ بلغات البرمجة أم بالرياضيات، وإليك إجابة مرتبة ستساعدك على ترتيب أفكارك، أولًا عليك أن تبدأ بتعلم لغات البرمجة البايثون والسي ++ كما سبق الذكر ثم يليها تعلم الرياضيات، وللرياضيات فروع كثيرة ومتشعبة ليس من الضروري تعلمها جميعها، ومن أهم فروع الرياضيات هي:
- الجبر الخطي Linear Algebra
- علم الاحتمالات والإحصائيات Probability and Statistics
- التفاضل calculus
- الرياضيات النتقطعة أو المنتهية Discrete Mathematics
- الرياضيات المنطقية Mathematical Logic وهو العلم الذي يقوم على البحث في القواعد التي تتبع في التفكير وطرق الاستدلال الصحيح.[3]
ما هي مجالات الذكاء الاصطناعي
- يتميز الذكاء الاصطناعي في مجال برامج التطبيقات ومحاكاة الواقع.
- صناعة الروبوتات المتطورة القادرة على أداء مهام الجنس اليشري الصعبة والشاقة والتي قد لا يستطيع البشر القيام بها في بعض الأحيان.
- القيام بتطوير برامج والتطبيقات في مختلف المجالات مثل الطب البشري والهندسة والتجارة والاستثمار وغيرها من المجالات.
- القيام يتطوير المحركات ذات القدرات الذكية مثل السيارات دون سائق، والطائرات بدون طائر.
- التطور في مجال صناعة التكنولوجيا والحواسيب.
- تطوير آلية البحث على الأجهزة الحاسوبية عبر شبكة الانترنت.
- القيام بتطوير أنظمة تدوال الأسهم في نظام البورصة.
- الاستفادة من البيانات حيث يقوم الذكاء الاصطناعي باستخلاص المعلومات من البيانات وفرزها، ويتم ذلك بسرعة هائلة على عكس أي تدخل بشري، وأيضًا ضمان اتخاذ أجهزة الذكاء الاصطناعي الإجراءات اللازمة عن طريق تولي تشغيل البيانات والقيام بإدخال التعديلات والتحسينات على مستودعات البيانات، بالتالي يمكن تحقيق مستويات عالية من الاداء والدقة غير المسبوقين وذلك بتكلفة أقل وأيدي عاملة أقل.