طريقة اختيار العينة الطبقية

بواسطةفوري


ما هي العينات الطبقية


العينات العشوائية الطبقية  هي أحدى

انواع العينات في البحث العلمي

وهي طريقة لأخذ العينات التي تنطوي على تقسيم السكان إلى مجموعات أصغر تسمى طبقات ، ويتم تنظيم المجموعات أو الطبقات بناءً على الخصائص أو السمات المشتركة للأعضاء في المجموعة ، ويسمى عملية تصنيف السكان إلى مجموعات التقسيم الطبقي.


فهم أخذ العينات الطبقية


يقسم أخذ العينات الطبقية للسكان إلى مجموعات فرعية ، يتم أخذ العينات العشوائية بنفس النسبة من السكان من كل مجموعة أو طبقة ، الأعضاء في كل طبقة تكون لها سمات وخصائص متشابهة.


أخذ العينات العشوائية الطبقية هي طريقة لأخذ العينات ، وذلك عندما يختار الباحث مجموعة صغيرة كحجم عينة للدراسة ، تمثل هذه المجموعة الفرعية أكبر عدد من السكان ، ويساعد تنظيم السكان في مجموعات ذات خصائص متشابهة الباحثين على توفير الوقت والمال عندما يكون عدد السكان قيد الدراسة أكبر من أن يتم تحليله على أساس فردي ، يساعد أخذ العينات العشوائية الطبقية من خلال السماح للباحثين بتنظيم المجموعات بناءً على خصائص متشابهة حيث يتم أخذ عينة عشوائية من كل طبقة أو مجموعة.


يمكن استخدام أخذ العينات العشوائية الطبقية ، على سبيل المثال ، لدراسة الاقتراع في الانتخابات ، والأشخاص الذين يعملون لساعات إضافية ، ومتوسط ​​العمر المتوقع ، ودخل السكان المختلفين ، والدخل لمختلف الوظائف عبر الدولة ، ويجب على الباحث سرد طريقة العينة في

مقدمة بحث

. [1]


خطوات أخذ العينات الطبقية


  • حدد الجمهور المستهدف.

  • التعرف على متغير التقسيم الطبقي أو المتغيرات ومعرفة عدد الطبقات التي سيتم استخدامها ، يجب أن تتماشى متغيرات التقسيم الطبقي مع هدف البحث ، كل معلومات إضافية تقرر متغيرات التقسيم الطبقي ، على سبيل المثال ، إذا كان هدف البحث هو فهم جميع المجموعات الفرعية ، فستكون المتغيرات مرتبطة بالمجموعات الفرعية وستؤثر جميع المعلومات المتعلقة بهذه المجموعات الفرعية على المتغيرات من الناحية المثالية ، لا ينبغي استخدام أكثر من 4-6 متغيرات طبقية ولا يزيد عن 6 طبقات في العينة لأن زيادة متغيرات التقسيم الطبقي ستزيد من فرص بعض المتغيرات التي تلغي تأثير المتغيرات الأخرى ، مما يساعد الباحث على تحقيق

    شروط البحث العلمي الناجح

    .

  • استخدم إطار أخذ العينات الموجود بالفعل أو أنشئ إطارًا يشمل جميع معلومات متغير الطبقات لجميع العناصر في الجمهور المستهدف.

  • قم بإجراء تغييرات بعد تقييم إطار العينة على أساس نقص التغطية أو التغطية الزائدة أو التجميع.

  • بالنظر إلى جميع السكان ، يجب أن تكون كل طبقة فريدة ويجب أن تغطي كل فرد من السكان ، داخل الطبقة ، يجب أن تكون الاختلافات في الحد الأدنى بينما يجب أن تكون كل طبقة مختلفة تمامًا عن بعضها البعض ، يجب أن ينتمي كل عنصر من السكان إلى طبقة واحدة فقط.

  • قم بتعيين رقم عشوائي فريد لكل عنصر.

  • اكتشف حجم كل طبقة وفقًا لمتطلباتك ، سيحدد التوزيع العددي بين جميع العناصر في جميع الطبقات نوع العينة التي سيتم تنفيذها ، يمكن أن يكون أخذ عينات طبقية متناسبة أو غير متناسبة.

  • يمكن للباحث بعد ذلك اختيار عناصر عشوائية من كل طبقة لتكوين العينة ، يجب اختيار عنصر واحد كحد أدنى من كل طبقة بحيث يكون هناك تمثيل من كل طبقة ولكن إذا تم تحديد عنصرين من كل طبقة ، فيمكن بسهولة حساب هوامش الخطأ في حساب البيانات المجمعة.


مزايا أخذ العينات الطبقية


  • دقة أفضل في نتائج

    البحث العلمي

    بالمقارنة مع طرق أخذ العينات الاحتمالية الأخرى مثل أخذ العينات العنقودية ، وأخذ العينات العشوائية البسيطة ، وأخذ العينات المنتظم أو الطرق غير الاحتمالية مثل أخذ العينات الملائمة ، ستعتمد هذه الدقة على التمييز بين الطبقات المختلفة ، أي أن النتائج ستكون عالية الدقة إذا كانت جميع الطبقات مختلفة تمامًا.

  • ملائم لتدريب فريق على تقسيم العينة إلى طبقات نظرًا لدقة طبيعة تقنية أخذ العينات هذه.

  • نظرًا للدقة الإحصائية لهذه الطريقة ، يمكن لأحجام العينات الأصغر أيضًا استرداد نتائج مفيدة للغاية للباحث ، وهذه أحدى

    مزايا العينات ودورها في البحث العلمي

    .

  • تغطي تقنية أخذ العينات هذه الحد الأقصى من السكان حيث أن الباحثين لديهم شحنة كاملة على تقسيم الطبقات ، وتعتبر خطوة أساسية في

    خطوات البحث العلمي


معادلة العينة الطبقية العشوائية


صيغة أخذ العينات العشوائية الطبقية المتناسبة: n h = (N h / N) * n


nh= حجم العينة للطبقة


Nh= حجم السكان للطبقة


N = حجم السكان بالكامل


n = حجم العينة بأكملها


متى يتم استخدام أخذ العينات العشوائية الطبقية


يعتبر أخذ العينات العشوائية الطبقية طريقة مثمرة للغاية لأخذ العينات في المواقف التي ينوي الباحث فيها التركيز فقط على طبقات محددة من البيانات السكانية المتاحة ، بهذه الطريقة ، يمكن العثور على الخصائص المرغوبة للطبقات في عينة المسح .


يعتمد الباحثون على طريقة أخذ العينات هذه في الحالات التي ينوون فيها إقامة علاقة بين طبقتين مختلفتين أو أكثر ، إذا تم إجراء هذه المقارنة باستخدام عينات عشوائية بسيطة ، فهناك احتمال أكبر لعدم تمثيل المجموعات المستهدفة بالتساوي.


يمكن بسهولة إشراك العينات مع السكان التي يصعب الوصول إليها أو الاتصال بها في عملية البحث باستخدام تقنية أخذ العينات العشوائية الطبقية ، ويمكن استخدامهت في جميع

انواع البحث العلمي

.


دقة النتائج الإحصائية أعلى من أخذ العينات العشوائية البسيطة حيث أن عناصر العينة والمختارة من الطبقات ذات الصلة ،  سيكون التنويع داخل الطبقات أقل بكثير من التنويع الموجود في السكان المستهدفين   ، نظرًا للدقة التي ينطوي عليها الأمر ، من المحتمل جدًا أن يكون حجم العينة المطلوب أقل بكثير وهذا سيساعد الباحثين في توفير الوقت والجهود.[2]


مثال على أخذ العينات العشوائية الطبقية


قرر فريق بحثي إجراء دراسة لتحليل متوسط ​​الدرجات أو المعدل التراكمي لـ 21 مليون طالب جامعي


، قرر الباحثون الحصول على عينة عشوائية من 4000 طالب جامعي من بين سكان 21 مليون ، يرغب الفريق في مراجعة التخصصات المختلفة والمعدلات التراكمية اللاحقة للطلاب أو عينة المشاركين.


من بين 4000 مشارك ، يكون توزيع التخصصات على النحو التالي:


  • اللغة الإنجليزية: 560

  • العلوم: 1135

  • علوم الحاسب: 800

  • الهندسة: 1090

  • رياضيات: 415


الباحثون لديهم خمس طبقات من عملية أخذ العينات العشوائية الطبقية ، بعد ذلك يدرس الباحثون بيانات السكان لتحديد نسبة 21 مليون طالب تخصصوا في المواد من عينتهم ، تظهر النتائج ما يلي:


  • 12٪ تخصص في اللغة الإنجليزية

  • 28٪ تخصص في العلوم

  • 24٪ تخصص في علوم الكمبيوتر

  • 21٪ تخصص هندسة

  • 15٪ تخصص في الرياضيات


قرر الفريق استخدام عينة عشوائية طبقية متناسبة حيث يريدون تحديد ما إذا كانت التخصصات للطلاب في العينة تمثل نفس نسبة السكان.


ومع ذلك ، فإن النسب في العينة لا تتساوى مع النسب المئوية للسكان ، على سبيل المثال ، 12٪ من الطلاب هم تخصصات اللغة الإنجليزية ، بينما 14٪ من الطلاب في العينة هم تخصصات اللغة الإنجليزية (أو 560 تخصص إنجليزي / 4000).


نتيجة لذلك ، قرر الباحثون إعادة أخذ عينات من الطلاب لمطابقة النسبة المئوية للتخصصات في السكان ، من بين 4000 طالب في عينتهم ، قرروا اختيار ما يلي عشوائيًا:


  • 480 تخصص اللغة الإنجليزية (12٪ من 4000)

  • 1،120 تخصص علمي (28٪ من 4،000 تخصص)

  • 960 تخصص في علوم الكمبيوتر (24٪ من 4000)

  • 840 تخصص هندسي (21٪ من 4000)

  • 600تخصص في الرياضيات (15٪ من 4000)


لدى الباحثين الآن عينة عشوائية طبقية متناسبة من طلاب الجامعات وتخصصاتهم ، والتي تعكس بدقة أكبر التخصصات لمجموع الطلاب ، من هناك يمكن للباحثين تحليل المعدل التراكمي لكل طبقة بالإضافة إلى خصائصها للحصول على فهم أفضل لكيفية أداء إجمالي عدد الطلاب ويمكن استخدام العينة الطبقية في

طريقة عمل بحث جامعي

.[1]