استخدامات الذكاء الاصطناعي

يتيح الذكاء الاصطناعي للأجهزة أن تتعلم من التجربة وأن تتكيف مع المدخلات الجديدة وأن تؤدي مهامًا شبيهة بالإنسان ، وتعتمد معظم أمثلة الذكاء الاصطناعي التي نسمع عنها اليوم من أجهزة الكمبيوتر التي تلعب الشطرنج إلى السيارات ذاتية القيادة اعتمادًا كبيرًا على التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية ، وباستخدام هذه التقنيات يمكن تدريب أجهزة الكمبيوتر على إنجاز مهام محددة من خلال معالجة كميات كبيرة من البيانات والتعرف على الأنماط الموجودة في البيانات .

الذكاء الاصطناعي

لقد تم صياغة مصطلح الذكاء الاصطناعي في عام 1956 ، لكن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر شيوعًا اليوم بفضل زيادة حجم البيانات والأبحاث المتقدمة والتحسينات في طاقة الحوسبة والتخزين .

لقد تركزت أبحاث الذكاء الاصطناعي المبكرة في الخمسينيات على موضوعات مثل حل المشكلات والأساليب الرمزية ، وفي الستينيات من القرن الماضي اهتمت وزارة الدفاع الأمريكية بهذا النوع من العمل وبدأت في تدريب أجهزة الكمبيوتر على محاكاة المنطق الإنساني الأساسي ، على سبيل المثال أكملت وكالة مشاريع الأبحاث المتقدمة للدفاع مشاريع رسم خرائط الشوارع في السبعينيات ، وقد أنتجت هذه الأبحاث مساعدين شخصيين أذكياء في عام 2003 ، ولقد كان هذا العمل المبكر هو الذي مهد الطريق للتفكير الرسمي الذي نراه في أجهزة الكمبيوتر اليوم بما في ذلك أنظمة دعم القرار وأنظمة البحث الذكية التي يمكن تصميمها لتكملة وتعزيز القدرات البشرية .

في حين أن أفلام هوليوود وروايات الخيال العلمي قد قامت بتصوير الذكاء الاصطناعي على أنه روبوتات شبيهة بالإنسان تستحوذ على العالم ، فإن التطور الحالي لتقنيات الذكاء الاصطناعي ليس مخيفًا أو ذكي للغاية ، وفي هذه الأيام تتنوع استخدامات الذكاء الاصطناعي ، وفيما يلي أهم استخدامات الذكاء الاصطناعي المتعددة .

استخدامات الذكاء الاصطناعي

استخدامات الذكاء الاصطناعي في التعليم

مع التطور في تقنيات الذكاء الاصطناعي فإنه تتوفر الآن روبوتات تستطيع القيام بأسلوب التعليم البدائي مع الطفل حيث تستطيع قراءة وفهم تفاعل الطفل و عمل حركات وإيماءات و غيرها تساعد الطفل على التعلم ، وما يزال ذلك في بدايته لكنه قد تنتج جيل من الأطفال يستطيع التعلم أسرع من الأطفال الاعتياديين وقد ينتج جيل بشري غير طبيعي وذلك برعاية الذكاء الاصطناعي الذي لا يمكن توقع مخرجاته .

استخدامات الذكاء الاصطناعي في السيارات

لفترة طويلة كانت السيارات ذاتية القيادة كلمة طنانة في صناعة الذكاء الاصطناعي ، حيث أن تطوير المركبات ذاتية الحكم سيحدث ثورة بالتأكيد في نظام النقل ، ولقد أجرت شركات كثيرة العديد من اختبارات القيادة قبل نشر أول خدمة وإلقاء نظرة عامة على ركوب السارات ذاتية القيادة ، ,يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بجمع البيانات من رادار المركبات والكاميرات ونظام تحديد المواقع العالمي والخدمات السحابية لإنتاج إشارات التحكم التي تدير السيارات .

مثال آخر شهير على سيارة ذاتية الحكم هي سيارة تسلا ذاتية القيادة ، والتي تطبق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الصور والتعلم العميق في صناعة السيارات التي يمكنها اكتشاف الأشياء تلقائيًا والتنقل دون تدخل بشري .

استخدامات الذكاء الاصطناعي في الطب

عندما يتعلق الأمر بإنقاذ حياتنا ، فإن الكثير من المنظمات ومراكز الرعاية الطبية تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، وهناك العديد من الأمثلة على كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية للمرضى في جميع أنحاء العالم ، ولقد قامت منظمة تدعى كامبو هيلث كير بتطوير نظام سريري لدعم اتخاذ القرارات للوقاية من السكتة الدماغية يمكنه تحذير الطبيب عندما يكون هناك مريض معرض لخطر الإصابة بسكتة دماغية ، كما قامت شركات أخرى بابتكار جهاز رقمي يمكنه العثور على أمراض القلب .

استخدامات الذكاء الاصطناعي في الإدارة المالية

تعتمد المشروعات على أجهزة الكمبيوتر والبيانات لتحديد الأنماط المستقبلية في السوق ، ويعتمد التداول بشكل أساسي على القدرة على التنبؤ بالمستقبل بدقة ، وتعد الأجهزة رائعة في هذا لأنها يمكن أن تضرب كمية هائلة من البيانات في فترة قصيرة ، ويمكن أن تتعلم الآلات أيضًا مراقبة الأنماط في البيانات السابقة والتنبؤ بكيفية تكرار هذه الأنماط في المستقبل .

في عصر التداول الفائق السرعة تتجه المؤسسات المالية لتحسين أداء تداول الأسهم وزيادة الأرباح ، وإحدى هذه المنظمات هي بيت الوساطة الرائدة في اليابان ، حيث تسعى الشركة إلى تحقيق هدف واحد وهو تحليل رؤى تجار الأسهم ذوي الخبرة بمساعدة أجهزة الكمبيوتر ، وبعد سنوات من البحث تم إعداد نظام جديد لإدخال نظام جديد لتداول الأسهم .

استخدامات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية

منذ أن أصبحت وسائل التواصل الاجتماعي هويتنا ، قمنا بإنشاء كمية لا حصر لها من البيانات من خلال الدردشات والتغريدات والوظائف وما إلى ذلك ، وحيثما توجد وفرة من البيانات يتشارك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دائمًا ، وفي منصات الوسائط الاجتماعية مثل Facebook يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للتحقق من الوجه حيث يتم استخدام مفاهيم التعلم والتعلم العميق للكشف عن ميزات الوجه ووضع علامة على أصدقائك ، ويستخدم التعلم العميق لاستخراج كل التفاصيل الدقيقة من صورة باستخدام مجموعة من الشبكات العصبية العميقة .