احتمالات الحوادث المستقلة والحوادث غير المستقلة
هناك العديد من النظريات في
الرياضيات
و الاحصاء تلك التي لابد ن التعرف عليها و فهمها جيدا ، و من بين هذه النظريات نظرية الاحتمالات و المستقلة و الغير مستقلة ، أو ما تعرف بالشرطية.
نظرية الاحتمالات المستقلة و غير المستقلة
في
نظرية الاحتمالات
، الاحتمال الشرطي هو مقياس لاحتمال وقوع حدث (بعض المواقف المحددة) بالنظر إلى حدوث حدث آخر ، على سبيل المثال إذا كانت حالة الاهتمام هي A و كان الحدث B معروفًا أو يفترض أنه قد حدث ، عادةً ما يتم كتابة ”
الاحتمال الشرطي
لـ A معين B ” أو “احتمال A تحت الشرط B ” ، كـ P ( A | B ) ، أو في بعض الأحيان على سبيل المثال ، قد يكون احتمال إصابة أي شخص بسعال في أي يوم 5٪ فقط ، و لكن إذا علمنا أو نفترض أن الشخص مصاب بنزلة برد يتواجد بالقرب منه ، فمن المرجح أن يكون هذا الشخص أكثر عرضة للإصابة بالسعال ، قد يكون الاحتمال المشروط للسعال من قبل المصاب 75٪ ، و ذلك بدلا من أن كان 5% فقط ، و ها يوجد ارتباط واضح.
مفهوم الاحتمال الشرطي
– يعد مفهوم الاحتمال الشرطي أحد المفاهيم الأساسية و الأكثر أهمية في نظرية الاحتمالات ، لكن الاحتمالات الشرطية قد تكون زلقة و تتطلب تفسيرًا دقيقًا ، على سبيل المثال ، لا يلزم وجود علاقة سببية بين A و B ، و لا يجب أن تحدث في وقت واحد.
– P ( A | B ) قد تكون أو لا تكون مساوية لـ P ( A ) (الاحتمال غير المشروط لـ A ) ، إذا كانت P ( A | B ) = P ( A ) ، فعندئذٍ يقال إن الأحداث A و B “مستقلة” : في مثل هذه الحالة ، لا تقدم المعرفة حول أي من الأحداث معلومات عن الآخر ، P ( A | B ) (الاحتمال الشرطي لـ A معين B) يختلف عادة عن P ( B | A).
– على سبيل المثال ، إذا كان الشخص مصابًا بحمى الضنك ، فقد تحصل على فرصة بنسبة 90٪ لاختبار الإصابة بحمى الضنك ، و في هذه الحالة ، ما يتم قياسه هو أنه في حالة حدوث الحدث B (“حمى الضنك”) ، يكون احتمال حدوث A ( الاختبار موجبًا ) بالنظر إلى أن B ( بعد حمى الضنك ) هي 90٪: أي ، P ( A | B ) = 90 ٪. بدلاً من ذلك ، إذا ثبت أن الشخص مصاب بفيروس
حمى الضنك
، فقد لا تتاح له سوى فرصة بنسبة 15٪ للإصابة بهذا المرض النادر ؛ لأن المعدل الإيجابي الخاطئ للاختبار قد يكون مرتفعًا ، و في هذه الحالة.
– ما يتم قياسه هو احتمال وقوع الحدث B ( الإصابة بحمى الضنك)) بالنظر إلى أن الحدث A ( الاختبار إيجابي ) قد حدث: P ( B | A ) = 15٪. تؤدي المعادلة الخاطئة بين الاحتمالين إلى أخطاء متعددة في التفكير مثل مغالطة المعدل الأساسي ، و يمكن عكس الاحتمالات الشرطية باستخدام نظرية بايز .
الاحتمال الشرطي في الحياة الحقيقية
– يستخدم الاحتمال الشرطي في العديد من المجالات ، بما في ذلك التمويل و التأمين و السياسة ، على سبيل المثال ، تعتمد إعادة انتخاب الرئيس على تفضيل التصويت للناخبين و ربما على نجاح الإعلان التلفزيوني ، و حتى احتمال قيام الخصم بإحداث هزات أثناء النقاشات.
– قد يذكر دارسي
الأرصاد الجوية
أن منطقتك لديها احتمال هطول أمطار بنسبة 40٪ ، و مع ذلك ، هذه الحقيقة مشروطة بأشياء كثيرة ، مثل احتمال تعرض المنطقة لتيارات باردة قادمة من منطقة أخرى ، أو تشكل غيوم المطر .
– حتى نحن من الممكن أن نعتمد على هذا النوع من الاحتمالات في ألعابنا و اختياراتنا في الحياة ، فعلى سبيل المثال يعتمد اختيارك لملابسك مثلا على توقيت الخروج ، فإن خرجت في المساء سوف ترتدي معطف لاحتمالية انخفاض درجات الحرارة.
الاحتمال المستقل
بالنسبة للاحتمال المستقل فهو مختلف تماما عن ذلك الذي اسلفا في ذكره ، حيث أن الاحتمال المستقل هو ذلك الاحتمال الذي يقع دون أن يتأثر أو يؤثر على الاحتمال الأخر ، على سبيل المثال احتمالية قدوم رياح باردة ، ذلك الحدث هو أمر متوقع نتيجة تغيرات مناخية في منطقة ما ، و حدوث هذا الأمر لن يؤثر على شئ أخر و هنا هو احتمال مستقل.