ما هي العينة العشوائية

أخذ

العينة العشوائية

هو جزء من تقنية أخذ العينات حيث يكون لكل عينة احتمالية متساوية في الاختيار ، يُقصد بالعينة المختارة عشوائيًا أن تكون تمثيلًا غير متحيز لإجمالي السكان ، إذا كانت العينة لا تمثل المجتمع ، لبعض الأسباب ، فإن التباين يسمى خطأ أخذ العينات.

العينة العشوائية غير المتحيزة من

انواع العينات

المهمة لاستخلاص النتائج ، على سبيل المثال ، عندما نأخذ عينة من 30 موظفًا من إجمالي عدد السكان البالغ 300 موظف ، هناك دائمًا احتمال أن ينتهي الأمر بالباحث باختيار أكثر من 25 رجلاً حتى لو كان السكان يتألفون من 200 رجل و 100 امرأة ، ومن ثم يمكن أن تظهر بعض الاختلافات عند رسم النتائج ، وهو ما يُعرف باسم خطأ أخذ العينات ، أحد مساوئ أخذ العينات العشوائية هو أنه يتطلب قائمة كاملة من السكان ، على سبيل المثال ، إذا أرادت إحدى الشركات إجراء مسح وتعتزم نشر عينات عشوائية في هذه الحالة ، يجب أن يكون هناك إجمالي عدد الموظفين وهناك احتمال أن يكون جميع الموظفين منتشرين عبر مناطق مختلفة مما يجعل عملية المسح صعب قليلا.

ما هو حجم العينة

حجم العينة هو مصطلح يستخدم بشكل متكرر في الإحصائيات وأبحاث السوق ، وهو مصطلح يظهر حتمًا عندما تقوم بمسح مجموعة كبيرة من المستجيبين ، يتعلق الأمر بالطريقة التي يتم بها إجراء البحث على أعداد كبيرة من السكان.

عندما تقوم بمسح عدد كبير من المستجيبين ، فأنت مهتم بالمجموعة بأكملها ، ولكن ليس من الممكن بشكل واقعي الحصول على إجابات أو نتائج من الجميع تمامًا ، لذلك تأخذ عينة عشوائية من الأفراد تمثل السكان ككل ، ويعتبر حجم العينة مهم جدًا للحصول على نتائج دقيقة وذات دلالة إحصائية وإجراء دراستك بنجاح.

إذا كانت العينة صغيرة جدًا ، فيمكن تضمين عدد غير متناسب من الأفراد الذين هم من القيم المتطرفة والشذوذ ، يؤدي هذا إلى تحريف النتائج ولن تحصل على صورة عادلة لجميع السكان ، إذا كانت العينة كبيرة جدًا ، تصبح الدراسة بأكملها معقدة ومكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً للتشغيل ، وعلى الرغم من أن النتائج أكثر دقة ، فإن الفوائد لا تفوق التكاليف.

تحديد حجم العينة العشوائية

لاختيار حجم العينة الصحيح ، تحتاج إلى مراعاة بعض العوامل المختلفة التي تؤثر على البحث ، واكتساب فهم أساسي للإحصاءات المعنية ، وستتمكن بعد ذلك من استخدام صيغة حجم العينة لتجميع كل شيء معًا وأخذ عينات بثقة ، مع العلم أن هناك احتمالًا كبيرًا أن يكون المسح الخاص بك دقيقًا من الناحية الإحصائية.

الخطوات التالية مناسبة لإيجاد حجم عينة للبيانات المستمرة أي البيانات التي يتم عدها عدديًا ، لا ينطبق على البيانات الفئوية أي وضع في فئات مثل الأخضر والأزرق والذكور والإناث وما إلى ذلك ومراحل تحديد حجم العينة في تتلخص في:

المرحلة الأولى: النظر في متغيرات حجم العينة

قبل أن التمكن من حساب حجم العينة ، نحتاج إلى تحديد بعض الأشياء حول السكان المستهدفين ومستوى الدقة الذي تحتاجه:

حجم السكان

كم عدد الأشخاص الذين تتحدث عنهم في المجموع؟ لمعرفة ذلك ، يجب أن تكون واضحًا بشأن من يتناسب مع مجموعتك ومن لا يتناسب معها ، على سبيل المثال ، إذا كنت تريد التعرف على مالكي الكلاب ، فسيتعين عليك تضمين كل من امتلك كلبًا واحدًا على الأقل في وقت ما ، يمكنك تضمين أو استبعاد أولئك الذين امتلكوا كلبًا في الماضي ، اعتمادًا على أهدافك البحثي ،ولا يجب القلق في حالة عدم القدرة على حساب العدد الدقيق ، من الشائع أن يكون هناك رقم غير معروف أو نطاق تقديري.

هامش الخطأ (فترة الثقة)

الأخطاء لا مفر منها السؤال هو مقدار الخطأ الذي ستسمح به ، يتم التعبير عن هامش الخطأ ، فاصل الثقة AKA ، من حيث الأرقام المتوسطة ، يمكن تعيين مقدار الاختلاف الذي ستسمح به بين متوسط عدد العينة ومتوسط عدد السكان.

مستوى الثقة

هذه خطوة منفصلة عن فاصل الثقة المسمى بالمثل في الخطوة وهي تتعامل مع مدى الثقة التي تريدها لتكون متأكدًا من أن المتوسط الفعلي يقع ضمن هامش الخطأ الخاص ، فترات الثقة الأكثر شيوعًا هي 90٪ ثقة و 95٪ ثقة و 99٪ ثقة.

الانحراف المعياري

تطلب هذه الخطوة تقدير مدى اختلاف الردود التي تتلقاها عن بعضها البعض وعن متوسط العدد ، يعني الانحراف المعياري المنخفض أن جميع القيم سيتم تجميعها حول الرقم المتوسط ، في حين أن الانحراف المعياري المرتفع يعني أنها منتشرة عبر نطاق أوسع بكثير مع أرقام طرفية صغيرة جدًا وكبيرة جدًا.

نظرًا لأنك لم تقم بإجراء الاستطلاع الخاص بك بعد ، فإن الخيار الآمن هو الانحراف المعياري بمقدار 0.5 والذي سيساعد في التأكد من أن حجم العينة كبير بدرجة كافية.

المرحلة الثانية حساب حجم العينة

بعد الحصول على إجابات من الخطوات السابقة ، فيكون الباحث جاهز لتحديد حجم العينة يمكن القيام بذلك باستخدام حاسبة حجم العينة عبر الإنترنت أو باستخدام الورق والقلم الرصاص.[1]

العوامل المساهمة في جمع حجم العينة

هناك عوامل معينة تؤخذ في الاعتبار قبل تحديد حجم العينة لتجربة أو دراسة معينة وهي:

حجم السكان

: حجم السكان الذي تتم دراسته هو أول ما يؤخذ في الاعتبار ، تقول الدراسة التي تتضمن استنتاجًا من منطقة أكبر أن البلد بأكمله سيتطلب حجم عينة أكبر مقارنة بالدراسة التي تشمل مناطق أصغر مثل الولاية أو المدينة ، وهامش الخطأ هو شيء آخر يؤخذ في الاعتبار ، بالنظر إلى حقيقة أن البيانات التي تم جمعها دقيقة إلى أي مدى هناك احتمالية كبيرة لوقوع أخطاء في البيانات ، لذلك يتم دائمًا مراعاة هامش الخطأ.
الانحراف المعياري

: الانحراف المعياري يشير إلى مقدار الانحراف المرئي في العينة الفردية ومجموعة العينات بأكملها ، على سبيل المثال إذا تم جمع عينات من التربة من حديقة ، فمن المحتمل أن تظهر انحرافًا أقل في كمية محتوى النيتروجين فيها ، على عكس عينات التربة التي تم جمعها من جميع أنحاء البلاد.

أهمية حجم العينة

يمكن اختيار حجم العينة الصحيح من الحصول على فكرة عما يفكر به عامة الناس ، ويضيف مصداقية للدراسة ، تعد الدراسات البحثية التي تستخدم حجم عينة صغير مضيعة للوقت والمال لأنه لا يمكن استخلاص استنتاجات مفيدة منها ولا يمكن الحصول على

دور العينات في البحث العلمي

.

على سبيل المثال ، إذا اختبرت تجربة بحث طبي دواءً جديدًا على 50 شخصًا ، ولم تكن هناك آثار جانبية ، فهذا لا يعني أن الدواء آمن ، ويمكن للفرد الذي يعاني من حالة طبية أن يتلقى العلاج ويصبح مريضًا جدًا لا يجعل حجم العينة الكبير نتائج أكثر واقعية فحسب ، بل يمكن أن يحمي أيضًا من الإجراءات القانونية ، فهذه من ضمن

امثلة على عينة البحث

[2]