مزايا وعيوب العينة العشوائية المنتظمة و كيفية حسابها

لنفترض أنه يجب عليك إجراء مسح حول عادات شرب

القهوة

لطلاب المدارس الثانوية في أي بلد، ويبلغ عدد الطلاب حوالي 4 ملايين، ولا يمكنك حتى تخيل إجراء الاستطلاع من خلال مطالبة كل طالب بالحصول على البيانات ذات الصلة بسبب الحاجة إلى قدر كبير من الوقت والمال والموارد الأخرى، وستكون تكلفة المسح في هذه الحالة هائلة للغاية لتبرير الجهد المبذول، لحل هذه الأنواع من المشاكل يمكن استخدام أخذ العينات .

تعريف أخذ العينات العشوائية

يعرف تطبيق أخذ عينات معينة على أقل من 100٪ من السكان (مجموعة من جميع العناصر التي نحاول رصدها وتحليلها) باسم أخذ العينات، وبعبارات بسيطة أخذ العينات هو عملية اختيار عدد محدود من العناصر من مجموعة كبيرة من العناصر (السكان) بحيث تكون خصائص العينات التي تم أخذها مماثلة لخصائص

السكان

، وتعتبر أخذ العينات أداة رائعة إذا كان عليك التعامل مع حجم ضخم من البيانات وكان لديك موارد محدودة، وعندما يكون لديك عدد كبير من البيانات فيمكن أن يكون أيضا الخيار الوحيد الذي لديك، وعلى الرغم من أنك لا تعرض كل البيانات إلى استفساراتك فإن فرصة الحصول على النتائج المرجوة تشبه تلك التي تقوم بها عند إجراء فحص شامل، شريطة أن يكون اختيارك لتقنيات أخذ العينات مناسبا .

مزايا أخذ العينات الشعوائية

أخذ العينات لها فوائد مختلفة لنا، وبعض المزايا هي ما يلي :

1- أخذ العينات يوفر الوقت إلى حد كبير عن طريق تقليل حجم

البيانات

، فأنت لا تذهب من خلال كل من البنود الفردية .

2- أخذ العينات يتجنب الرتابة في الأعمال، وليس لديك لتكرار الاستعلام مرارا وتكرارا لجميع البيانات الفردية .

3- عندما يكون لديك وقت محدود يصبح المسح دون استخدام أخذ العينات أمرا مستحيلا، إنها تتيح لنا الحصول على نتائج شبه دقيقة في وقت أقل بكثير .

4- عند استخدام الأساليب المناسبة من المحتمل أن تحقق مستوى أعلى من الدقة باستخدام أخذ العينات من دون استخدام أخذ العينات في بعض الحالات بسبب انخفاض الرتابة، ومشاكل معالجة البيانات .

5- باستخدام أخذ العينات يمكنك الحصول على معلومات مفصلة عن البيانات حتى عن طريق استخدام كمية صغيرة من الموارد .

عيوب أخذ العينات

كل عملة لها وجهان، وأخذ العينات أيضا بعض العيوب، وبعض العيوب هي :

1- نظرًا لأن اختيار طريقة أخذ العينات هو مهمة تقديرية، توجد فرص للتحيز وفقا لعقلية الشخص الذي يختارها .

2- قد يؤدي الاختيار غير الصحيح لتقنيات أخذ العينات إلى توقف العملية بأكملها .

3- اختيار الحجم المناسب للعينات هو مهمة صعبة .

4- قد تستبعد أخذ العينات بعض البيانات التي قد لا تكون متجانسة مع البيانات التي يتم التقاطها، وهذا يؤثر على مستوى الدقة في النتائج.

كيف يتم حساب العينات العشوائية

يتعين علينا اختيار أساس أخذ العينات، أي القاعدة التي ستحدد ما إذا كانت العينة قد اختيرت أم لا، وبعد أن نكون متأكدين من الطريقة التي سيتم استخدامها لهذه العملية، يمكنك تحديد العينات كما هو محدد في الخطة المحددة مسبقا، والطريقة المستخدمة لاختيار العينات كما يوحي الاسم نفسه، وهي الجزء الأكثر أهمية في العملية برمتها، فهي تحدد ما إذا كان التحليل يصف بدقة السكان بالكامل أم لا، ويتم أخذ العينات عن طريق اختيار شريحة صغيرة من السكان، ويمكننا أن نقول أن العينة تمثل السكان بشكل صحيح لأن الحصة البيضاء والرمادي و

الأسود

هي نفسها في العينة كما في السكان .

خصائص حجم عينة عشوائية جيدة

حجم العينة هو نسبة صغيرة من السكان يتم استخدامها للتحليل الإحصائي، على سبيل المثال عند تحديد عدد الأشخاص الذين سيصوتون لشخص معين في الانتخابات، لا يمكن (سواء ماليا أو لوجستيا) أن تسأل كل شخص عن تفضيلهم للتصويت، وبدلا من ذلك يتم أخذ عينة صغيرة من السكان، ويمكن أن يساوي حجم العينة بضع مئات، أو قد يساوي بضعة آلاف، كل هذا يتوقف على الخصائص التي تريد أن تحتويها عينة السكان ومدى دقة النتائج التي تريدها .

خطأ أخذ العينات

في كل مرة تقوم فيها باستطلاع عينة من السكان (بدلا من سؤال الجميع) ستحصل على بعض الإحصاءات التي تختلف قليلا عن الإحصائيات “الحقيقية”،  وهذا ما يسمى خطأ أخذ العينات وغالبا ما يتم التعبير عنه كنقاط مئوية، وعلى سبيل المثال قد يكون استطلاع الرأي زائد أو ناقص “عشر نقاط”، وبمعنى آخر إذا وجد خبير استطلاع الرأي أن 55 بالمائة من الناس سوف يصوتون لمرشح معين، زائد أو ناقص عشر نقاط ، فإنهم يقولون حقا إن ما بين 45 و 65 بالمائة سيصوتون لهذا المرشح، وسوف تحتوي العينة الجيدة على خطأ منخفض في أخذ العينات (نقطة أو نقطتين) .

ويعتمد مستوى الثقة على نظرية أنه كلما زاد عدد مرات أخذ عينة من السكان، وكانت البيانات تشبه منحنى الجرس، ويتم التعبير عن مستويات الثقة كنسبة مئوية مثل “مستوى ثقة 90 بالمائة”، وكلما ارتفع مستوى الثقة كلما تأكد الباحث من أن بياناته تبدو مثل منحنى الجرس، ومن المستحسن أن يكون مستوى الثقة بنسبة 99 بالمائة ومن المحتمل أن يكون له نتائج أفضل من مستوى ثقة بنسبة 90 بالمائة (أو أقل) .